• 使用PySpark和SQL语言在AWS Glue中设计和实施ETL架构。
• 设计和开发事务性及分析性数据结构。
• 将数据技术能力与业务目标对齐。
• 开发报表解决方案以支持商业智能，包括解决与数据分析和报告服务相关的问题。
• 建立和维护用户与数据库环境交互的政策、操作程序及相关文档。
• 遵循客户的标准和最佳实践，通过源代码控制工具如BitBucket部署AWS组件和代码，并在适当的情况下利用DevOps工具（例如，Terraform）、应用程序和CLI。
• 在数据治理论坛和其他相关会议上建议改进现有方法和实践。

• 至少4年的Python经验

• 具有Python虚拟环境的工作经验

• 至少3年的类似职位经验，最好是在金融服务或具有数字能力的跨国公司

• 具有数据库工作和数据洞察分析的经验

• 精通BI软件，如JasperSoft和Tableau，用于创建交互式基于网络的报告、仪表板和分析

• 在大数据环境中具有ETL/ELT经验

• 具备SQL和NoSQL数据库的经验

• 具有强大的编码技能，熟悉源代码管理（例如Git），关注单元测试和集成测试

• 精通SQL（ANSI、T-SQL、PL/pgSQL）

• 具有使用AWS CLI远程部署AWS组件的经验

• 精通数据库建模、设计、开发、调试和故障排除，包括存储过程和函数

• 了解Linux并能够编写shell脚本

• 具有在AWS生态系统内（S3、Redshift、DynamoDB）开发和维护软件解决方案的经验