我们正在寻找一位高度分析型和注重细节的数据分析师，将原始数据转化为有意义的见解，以指导决策制定。理想的候选人将收集、解释和展示数据，以支持业务战略，确保准确性、清晰性和可行的结果。

• 收集、清理和组织来自多个来源的大型数据集
• 进行统计分析以识别趋势、模式和异常
• 开发报告、仪表盘和可视化工具以传达发现
• 与跨职能团队合作，理解业务需求并将其转化为数据驱动的解决方案
• 确保数据的完整性、安全性和符合公司标准
• 通过提供可行的见解和建议支持决策制定
• 监测和评估数据流程以实现持续改进

我们提供：

• 持续学习和职业发展的机会
• 灵活的工作安排和具有竞争力的薪酬
• 访问现代工具、技术和资源
• 一个协作和创新的工作环境
• 清晰的绩效目标和定期反馈会议

• 教育背景：
• 统计学、数学、计算机科学、经济学或相关领域的本科学位（硕士学位优先）
• 精通SQL、Excel/Google Sheets，并至少熟练掌握一种编程语言（Python、R）
• 具备数据可视化工具（Tableau、Power BI或类似工具）的使用经验
• 拥有较强的统计和分析能力，注重细节
• 出色的问题解决能力和批判性思维能力
• 能够以清晰、简洁和直观的方式呈现复杂信息
• 优秀的时间管理能力，能够在快节奏的环境中按时完成任务

技术技能：

• 精通Microsoft Excel/Google Sheets进行数据处理和报告。
• 具备较强的SQL数据库查询知识。
• 具有使用数据可视化工具（Tableau、Power BI、Looker或类似工具）的经验。
• 熟悉统计分析工具和编程语言，如Python（pandas、NumPy、matplotlib、seaborn）或R。
• 了解数据清理、转换和验证流程。
• 具备基本的机器学习概念知识者优先。
• 具有ETL流程、数据管道或云平台（AWS、GCP、Azure）经验者优先。

软技能：

• 出色的分析和解决问题能力。
• 较强的细节关注和数据处理的准确性。
• 能够清晰地传达发现给技术和非技术受众。
• 良好的时间管理能力，能够同时处理多个项目。
• 具备较强的协作能力，能与跨职能团队有效合作。
• 承诺于数据的保密性、完整性和安全性。

经验要求：

• 1–3年的数据分析、报告或相关领域的专业经验（具备较强技能的应届毕业生也可申请）。