关于Xpress：

Xpress是一款快速成长的移动超级应用，重新定义了菲律宾的数字环境。随着我们规模的扩大，我们正在构建Nexus AI —— 为我们的产品、定价和运营决策提供动力的智能引擎。我们正在寻找一位数据工程师，帮助巩固我们的数据基础，并为平台的每个部分注入智能。

机会：

作为数据工程师，您将成为Nexus AI团队的关键贡献者，帮助设计和维护可扩展的数据管道、清晰的数据模型以及支持报告、实验和机器学习的基础设施。这是一个在快速发展的数据团队中成长的绝佳机会，跨产品与工程团队合作，并解决大规模的有意义问题。

随着Xpress的扩展，该角色可能会演变为负责特定数据领域，并在扩展我们的分析和机器学习准备过程中发挥核心作用。

主要职责：

1. 数据管道开发

• 构建和维护跨操作和产品系统的可扩展的ETL/ELT管道。
• 使用如Airflow、DBT和Python等工具高效地清洁和转换数据。
• 与团队协作，集成新的数据源并改善现有管道。

2. 数据建模与质量保证

• 参与可靠且文档充分的数据模型的设计。
• 执行验证检查以确保数据质量、一致性和可靠性。
• 监控和解决与数据摄取和新鲜度相关的问题。

3. 协作与支持

• 与分析师、产品团队和工程师紧密合作，了解数据需求。
• 协助改善工具、文档和团队间的数据访问。
• 支持实验、仪表板和来自业务单元的临时请求。

理想候选人：

• 拥有2至4年数据工程、数据基础设施或后端系统的经验。
• 熟练使用SQL和Python，并具备使用Airflow或DBT等数据编排工具的实践经验。
• 熟悉诸如BigQuery、Snowflake或Redshift等云数据平台。
• 具备在敏捷、跨职能团队和快节奏环境中工作的经验。
• 对细节高度关注，拥有积极主动的态度，并热爱清晰、可靠的数据。

我们提供：

• 在建立区域内最雄心勃勃的数据智能系统之一的角色。
• 有机会与一支工程师、分析师和产品领导者的团队共同成长。
• 接触到移动、物流、定价和履行的现实挑战。
• 具有竞争力的薪酬、灵活的工作安排和长期成长路径。

如何申请：

如果您对将原始数据转化为现实世界的影响充满热情，并希望在高绩效团队中提升您的技能——我们想听取您的意见。 现在就用您的简历申请，并简要说明您对这个机会的兴趣。

在Xpress，您的代码不仅仅是移动数据——它将推动全国各地的人、产品和决策。

有关职位要求，请参考职位描述。