关于 Xpress：

Xpress 是一家快速发展的移动超级应用，正在重新定义菲律宾的数字格局。随着我们规模的扩大，我们正在构建 Xpress AI — 为我们的产品、定价和操作决策提供动力的智能引擎。我们正在寻找一位高级数据工程师，帮助设计下一代数据基础设施，并推动智能的规模决策。

机会：

作为一名高级数据工程师，您将成为 Xpress AI 团队的基础成员。您将设计和管理数据管道，构建可拓展架构，并在 Xpress 中实现高级分析和机器学习。这个角色适合能够在高规模、高影响力环境中茁壮成长，并享受与工程、产品和数据团队合作的系统思考者。

随着 Xpress AI 的不断扩大，该角色可能会演变成技术领导轨道，负责特定领域的架构，并指导初级工程师。

主要职责：

1. 数据基础设施与管道设计

• 架构和构建批处理和实时数据管道，以支持分析和 AI 使用案例。
• 拥有使用 DBT、Airflow 和 Kafka 等工具开发和优化 ETL/ELT 系统的责任。
• 确保数据平台的高性能、可用性和容错能力。

2. 工具、监控与治理

• 在系统之间实施数据可观察性工具和质量检查。
• 制定架构设计、转换逻辑和数据访问的文档和标准。

3. 跨职能合作

• 与数据分析师、产品经理和 ML 工程师紧密合作，将业务需求转化为可扩展的数据解决方案。
• 从数据基础设施的角度支持实验和 A/B 测试框架。

4. 系统性能与可扩展性

• 主动改善计算、存储和数据访问层的性能。
• 监控资源使用情况，并优化云基础设施的成本。

理想人选：

• 具备 5 年以上的数据工程或后端角色的经验，专注于大规模数据系统。
• 对 SQL、Python 和 云原生数据平台（BigQuery、Redshift、Snowflake 或类似平台）具有很强的掌握。
• 具备使用 ETL 编排工具（Airflow、DBT）和数据流技术（Kafka、Pub/Sub）的实际经验。
• 对数据仓库、数据湖和分析架构有出色的理解。
• 在高速增长的环境或创业公司工作经验丰富。
• 沟通能力强，是团队合作者，能够将技术深度与商业理解相结合。

我们提供：

• 在当地科技领域打造最先进的智能系统的关键角色。
• 成为一个在规模上处理数据的机会，可以影响交通、定价、增长和用户行为。
• 快速发展、以数据为驱动的初创公司环境，重视技术卓越与创新。
• 具有竞争力的薪酬、灵活的工作安排和长期发展机会。

如何申请：

如果您热衷于建设支持智能产品的数据系统，并希望成为一个以使命为导向的团队的一员，我们希望听到您的声音。请立即通过您的 简历、项目组合（如有）和一段简短的声明 说明您对这个角色的兴奋之情进行申请。

在 Xpress，您的工作将推动人、包裹和企业的决策——并帮助塑造菲律宾数据的未来。欢迎加入我们。

请参考职位描述。