基本职责：

提供战略和技术领导，从零开始建立一个创新的现代数据平台。

与团队成员、业务用户和跨职能IT合作伙伴紧密合作，主导识别、

规划、优先排序、设计、开发、实施和持续改进所有数据仓库

和商业智能计划。

在数据治理政策和流程的开发与实施中提供专家思想领导。

与利益相关者合作，加速组织整体的数据能力，并提供用于

增强公司内部数据使用的手段。

资格：

计算机科学、数据科学、分析或其他定量学科的学士学位；优先考虑高级

学位。

在以下工具中作为设计师/开发者的技术经验：

1. AWS Redshift

2. AWS Glue Studio

3. AWS S3

4. 或其他相关的AWS、Azure或SAP中的ETL工具。

必须具有数据工程、商业智能、数据科学或相关领域的背景/经验。

了解数据管理基础知识和现代数据仓库及ETL原则。

具备数据分析能力，并具有管理数据工具、创建和维护数据模型的经验，能够通过操控、处理和提取大型数据集的价值来解决复杂的业务问题。

具备在不同职能团队之间建立伙伴关系的能力，希望在协作和智力好奇的氛围中工作。

具备SQL和Python编程的经验。

必须愿意在灵活的时间和工作安排下工作。

优先资格：

对AWS和Azure等任何以下大数据应用程序有强大的技术知识。

能够根据业务需求生成商业智能/商业分析概念验证。

了解整个开发生命周期中的软件工程最佳实践，包括敏捷方法、编码标准、代码审查、源管理、构建流程、测试和运维。

具备通过大数据技术主导大规模数据仓库和分析项目的经验。

具备强大的数据库查询知识和经验是一个加分项。

具备良好的沟通能力。

具备强大的组织能力，注重细节和流程导向，持续改进流程的能力，能够在最少的指导下驱动每个项目的完成，同时有效管理多个项目。

请参考职位描述。