勤務地：深圳、在宅勤務可能

職務内容：

• 膨大なWeb3データを活用してデータ価値を掘り起こし、ユーザーおよびブロックチェーンプロファイルのデータ体系を構築するとともに、データモデルの最適化を継続的に行います。
• ブロックチェーン上のデータ連携および解析プロセスに習熟し、中央集権型のストレージ最適化を実施します。
• リアルタイムおよびオフラインのデータ検証を通じて、データ品質の確保に努めます。
• ブロックチェーン上のデータプラットフォーム構築（主にJava使用）、並びにアーキテクチャおよびソリューションの設計を担当します。
• 膨大なデータ量のストレージおよびクエリパイプラインの最適化を行い、既存のデータアーキテクチャに対して体系的な再構築プランを提案できる能力が求められます。

応募条件：

• ES、ClickHouse、Hbase、Kafka、Redisなど、これらに限定されない一般的なビッグデータストレージエンジンおよびメッセージミドルウェアに精通していること
• Hadoop、HDFS、Sparkなど、これらに限定されない一般的な分散システムに精通しており、分散エンジンを用いて効率的なデータクレンジングタスクを作成できること
• リアルタイム処理エンジンFlinkに精通しており、大規模なFlinkタスクについて、実行計画、リソース構成、パラメータ調整及び底層ソースコードなど複数の観点から最適化を行えること
• データガバナンスのシナリオにおいて、各種手段を用いて既存のデータ問題を発見できること
• データ品質管理において体系的な管理プランを有し、データ品質管理プラットフォームDQCの開発に参加した経験があること
• Java技術スタックならびにSpring Cloud、MyBatisなどのオープンソースフレームワークに習熟していること
• JVM最適化理論に精通しており、既存のデータプラットフォームの最適化や診断が可能であること

加点要素：

• ユーザープロファイリングシステムの経験
• 戦略アルゴリズム、機械学習等に基づく高品質なデータマイニングの経験