勤務地：深圳、在宅勤務可

職務内容：

1. 主要なクラウドコンピューティングおよびビッグデータ製品（Hadoop、Hive、Flink、Yarn、ES、Kafka など）に精通していること

2. Flink を中心としたリアルタイム処理ビッグデータのエキスパートであり、Flink SQL の開発に習熟していること

3. オフラインおよびリアルタイムデータパイプラインの構築と最適化を行い、データの適時性および正確性を確保すること

4. エンドツーエンドで独立し業務要件に直接対応、コンテンツ推奨サービスのデータ体系の研究開発、設計・構築、ならびにパフォーマンスの最適化を担当し、データ製品およびデータサービスを通じて業務成長を支援すること

5. コンテンツ推奨シナリオにおけるユーザープロフィールおよびタグの管理を担当すること

6. コンテンツ推奨システムのリアルタイム監視ダッシュボード、特徴量品質の監視、AB 実験指標の監視、データ品質の監視など各機能の開発を担当すること

応募資格：

1. 正規の大学における学士号以上（コンピュータ関連専攻）を有すること。

2. 3年以上にわたり、エンドツーエンドで業務要件に対応した独立した経験があり、自主性に優れ、強い責任感と推進力を備え、優れたコミュニケーション能力およびチームワーク精神を有し、常に自己挑戦を続ける学習能力があること。

3. データウェアハウスのモデリングに精通しており、大規模なデータウェアハウスの設計および再モデリングに成功した経験があること。

4. 複数のビッグデータアーキテクチャに熟練しており、特にAlicloud Dataworks/MaxComputeおよびAWS Spark, Databricks, StarRocks/Dorisに精通していること。

5. リアルタイム開発に関する深い理解があり、flinkのリアルタイムタスクのパフォーマンス最適化および負荷テストに精通していること。（Flinkのソースコード解析経験がある場合は尚可）

6. 大規模なインターネットシステム（広告、検索、レコメンデーション）のデータ開発経験があり、レコメンデーションシステムのアーキテクチャに精通していること。

プラス要件:

1. IELTS各セクションで7点以上のスコアがあること。

2. 英語圏への海外派遣で3年以上の勤務経験があること。

3. 海外の電子商取引に関する経験があり、多国籍・多言語環境でのアーキテクチャ設計に精通している場合は尚可。

4. Javaの基礎がしっかりしており、バックエンド開発の経験があること。