• ビジネス要件を理解し、DBT/Snowflake/Airflowでデータ変換パイプラインを構築して、必要なデータを提供します。
• 既存のレガシー変換パイプラインをDBTにアップグレードするための設計変更と再構築作業を行います。
• CI/CDモードの実行を通じてコードを記録、設計、構築、テスト、デプロイします。
• AlまたはBIオプションを通じて表面化するメトリックのためにSnowflakeにセマンティックレイヤーを構築します。
• 将来のエンタープライズのデータニーズを支える最新のレイクハウスアーキテクチャの構築に貢献します。
  
  

• データエンジニアとしての5年以上の経験があり、少なくとも2-3回のエンドツーエンドのデータ実装を実行した実績があります。
• DBTを使用したSnowflake/Redshift上でのデータ変換の実装に関する確かな経験を持っています。（必須）
• スケーラブルなデータパイプラインをAirflowで実装する実績があります。（必須）
• 構成ベースのメタデータ駆動のインジェスト/変換フレームワークの構築の経験があります。
• Python、Spark、SQLで複雑なコードを理解、設計、構築、テスト、デバッグするための強力な技術的能力が必要です。（必須）
• Git、Buildkite、Jenkins、Team cityなどのツールを使用したCI/CDベースの開発ライフサイクルの経験があります。
• 最低限のサポートで個人の貢献者として働く能力があります。（必須）
• ビジネスステークホルダーとのコミュニケーション能力があり、要件を理解してビジネス問題を解決するためのソリューションを構築することができます。
• ビジネスを理解し、ビジネス問題を解決するソリューションを構築するエンジニアが必要です。純粋な技術執行者であるだけでなく。
  
  

• SnowflakeまたはAWS技術スタックでのデータレイクハウスアーキテクチャの実装経験があります。
• Salesforce、Marketo、Intercom、Heapからのデータの統合の経験があります。
• ネイティブSnowflakeプラットフォーム機能の使用経験があります。
  
  

• 精神的健康とウェルビーイングのイニシアティブ
• 寛大な親権（セカンダリを含む）休暇制度
• 毎年の誕生日、学習、ボランティア休暇
• スポンサー付きのソーシャルクラブ、チームイベント、祝い事
• 社員リソースグループ（ERG）でつながり、参加する支援
• あなたの個人的成長への投資、あなたの進歩のための研修の提供
  
  

職務記述書を参照してください。