クライアントは、ITデータおよび分析部門に参加するシニアデータエンジニアを求めています。この役割は、エンタープライズデータおよびデータアーキテクチャを定義し、データモデルを生成し、すべてのアプリケーションにわたる分析およびレポートのニーズをサポートするためのデータを変換する重要な役割を果たすエキサイティングな機会を提供します。

何をするか

シニアデータエンジニアとしての主な役割は、エンドツーエンドのデータソリューションを設計、開発、維持することです。スケーラブルで効率的、信頼性が高く再利用可能なデータパイプラインや分析アプリケーションの構築において重要な役割を果たします。

• データ取得パイプラインを含むデータソリューションの設計、開発、実装を行い、さまざまなソースシステムからデータを取得します。
• 分析およびレポートのニーズをサポートするためのデータモデル、スキーマ、および構造を設計し定義します。
• データストレージソリューションを構成および管理します。
• 新しいデータワークフロー、自動化ツール、およびAPI統合を設計、アップグレード、および実装します。
• ユニットおよびインテグレーションテストを実行します。
• UAT、ユーザートレーニング、導入前および導入後のサポート活動を提供します。
• ステークホルダーと協力してデータニーズをサポートします。
• データパイプラインと分析アプリケーションのパフォーマンスを監視および最適化します。
  
  

持っているもの

シニアデータエンジニアの理想的な候補者は、データアーキテクチャの原則に対する強い理解とスケーラブルで効率的なデータパイプラインの設計経験を持っています。優れたコミュニケーションスキルとともに問題解決能力で知られています。

• データアーキテクチャの原則の強い理解。
• スケーラブルで効率的なデータパイプラインの設計経験。
• 問題解決能力。
• 優れたコミュニケーションスキル。
• 変化に適応する敏捷性。
• コーディングの精度の高さ。
• データエンジニアまたはソフトウェアエンジニアとしての最低3-5年の経験。
• DatabricksとMicrosoft Azureデータプラットフォームでの少なくとも2年間の経験。
• SQL、Python、Shell、Scalaの経験。
  
  

この会社を際立たせるもの

クライアントは、イノベーションと卓越性へのコミットメントで知られるIT業界のリーディングプレイヤーです。彼らは、すべてのチームメンバーが独自の貢献で評価される、サポートのある包括的な職場環境を提供します。継続的な学習と開発に焦点を当てることで、従業員が常に業界のトレンドと技術の最前線に立っています。

次に何が起こるか

このエキサイティングなシニアデータエンジニアの役割でキャリアを次のレベルに進める準備はできましたか？ ためらわずに！

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申請数が多いため、選考された方のみに連絡いたします。