説明
役割概要
データアナリティクスアナリストは、データから貴重な洞察を引き出し、会社がビジネス決定を下すのを支援する役割を担います。彼/彼女は、さまざまな事業部門と密接に協力して顧客を深く理解し、努力を促進するのに役立つ関連分析を提供します。
主な職務と責任
- さまざまな事業部門と積極的に協力して、全体的な目的をサポートし、データを活用して最良の決定を下せるようにします。
- データ分析およびビジュアライゼーションツール(例:Power BI)を通じて、主要なイニシアティブの結果を追跡し、意思決定を強化するための意義のあるダッシュボードとレポートを設計し、提供します。
- データを理解し分析してパターンやトレンドを明らかにし、価値を追加する機会を探り、製品の拡充をサポートし、プロセスを最適化します。
- 異なる事業部門のパフォーマンスを測るための主要指標を策定し、モニタリングし、開発のための分野を特定します。
- 経営陣と密接に協力して、ビジネスを前進させるための健全な提案と実行可能な洞察を提供します。
- 他のチームと協力してデータを活用し、オペレーション効率を自動化およびプロセス合理化を通じて確保し、顧客サービスを向上させ、ビジネス能力を変革するための関連分析を行います。
最低資格
必要な能力:
- 数字を扱うことに自信があり、さまざまなタイプのデータを処理するための強力な数学的スキルと分析能力を兼ね備えています。
- SQLやPower BIなどのデータ分析ツールにも非常に精通しており、他のプログラミング言語の経験があると尚良いです!
- 異なる事業部門と協力し、良好な関係を構築/維持するための優れた口頭および書面によるコミュニケーションスキルと対人スキルを持っています。
- 批判的思考と解決志向 - 問題に立ち止まることなく解決するのが好きで、データから意味のある洞察を抽出することができます。
- 細部への強い注意力 - 精度を犠牲にせず、高い基準を維持します。
- 独立して作業ができ、必要に応じて自分の判断を行使することができます。
- 学ぶことに熱心で、ビジネスまたはリスクを問わず、さまざまなデータタイプで作業できる柔軟性があります。
必要な教育と経験
- ビジネス、統計学、金融、または関連する分野の学士号。データ科学の背景があると有利です。
- 少なくとも2年間の分析、データ科学、またはビジネスインテリジェンスの経験が必要です。
- Excel VBA、SQL、Power BIに精通しています。
- 経済学と金融市場の知識があり、MBA/CFA/FRMがあれば尚良いです。
データ分析データビジュアライゼーションSQLExcel統計分析PythonRプログラミングデータクリーニングビジネスインテリジェンスレポート