• 自動化イニシアチブ：IAとSOXの活動を自動化し、手動作業を減らしカバレッジと精度を向上させる機会を特定し、主導します。
• データ分析とインサイト：
• 監査とSOXの目的のために、データ分析ツール、プログラミング言語、およびビッグデータ技術を利用して複雑なデータセットを特定、抽出、変換、および分析します。
• トレンド、パターン、および異常を特定し、これらのインサイトをIAチームまたはステークホルダー向けの実用的な提言に変換します。
• データビジュアライゼーション：意思決定を容易にし、技術的および非技術的なオーディエンスに効果的に結果を伝えるための説得力のあるデータビジュアライゼーションを設計し、作成します。
• モデリングと予測：統計的および機械学習技術を適用して予測モデルを構築します。
• トレーニングと知識：最新の分析トレンド、ツール、およびベストプラクティスを追求します。
• アドホック分析：要求される特定の分析に必要に応じて対応します。
• チームコラボレーション：組織内のIAチームメンバーや他のステークホルダーと協力し、彼らの分析ニーズを理解し、カスタマイズされたソリューションを提供します。

• Power BIとSQLの経験
• 優れた分析的思考を持ち、問題解決能力と細部への鋭い注意力を持つ。
• 新しいソリューションを革新し、既存のアプローチを改善し、現状に挑戦するプロアクティブな姿勢。
• 卓越性を達成することへのコミットメントを持つ共同作業が得意なチームプレーヤー。
• 優れた文章および口頭のコミュニケーション能力。
  
  

• Alteryx、Snowflake、またはPythonのようなプログラミング言語の経験。
• ETLプロセスのアーキテクチャ、データパイプラインの開発、データ管理に関連するデータエンジニアリングの経験。
• ステークホルダーの関与、要件の特定、ソリューションの推奨を含むビジネス分析の経験。
• アジャイル環境での経験または親和性。
• 以前の保険業界経験、理想的にはグローバル企業での経験
• 新しい状況、情報、および課題に適応する意欲と能力
  
  

• データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または研究方法、統計、プログラミングに関連する有意義な課程を備えた関連分野の学士号。

職務説明を参照してください。