我们正在寻找一位经验丰富的数据仓库工程师，具备深厚的AWS分析基础设施专业知识。在这个角色中，您将设计、构建和优化一个强大的数据平台，以支持关键业务洞察和可扩展的运营。

您将全面负责我们的分析技术栈—每天使用Amazon Redshift进行高级数据建模和性能调优，利用Apache Airflow编排ETL/ELT工作流，并在Amazon QuickSight中构建清晰、可操作的仪表板。您还将与DynamoDB、EventBridge和S3协作，处理辅助数据流和事件驱动触发器。

主要职责

• 在AWS上架构和维护云原生数据仓库基础设施
• 在Amazon Redshift中设计和实施高效且可扩展的数据模型
• 构建和监控Airflow DAG，以实现可靠和自动化的ETL/ELT工作流
• 在Amazon QuickSight中开发关键业务指标的仪表板和可视化
• 集成AWS服务，如DynamoDB、S3和EventBridge，以支持实时和批量数据流
• 与跨功能团队合作，定义数据需求并确保数据可用性
• 监控系统性能和成本，持续优化效率
• 确保高标准的数据质量、安全性和操作可靠性

• 4年以上在基于云的数据仓库环境（优先考虑AWS）工作的经验
• 精通SQL和Python
• 具备Amazon Redshift、Apache Airflow、Amazon QuickSight、S3、DynamoDB和EventBridge的实际操作经验
• 深刻理解数据建模、数据仓库原则和性能优化
• 熟悉CI/CD管道和基础设施即代码的实践
• 具有主动的心态，注重数据完整性、成本控制和弹性运营
• 优秀的沟通能力和协作、以责任为驱动的态度