1、アルゴリズムモデルの開発および最適化：機械学習モデルおよびアルゴリズムの設計、開発、展開を行い、アルゴリズムモデルの最適化と改良を通じて、性能および精度の向上を図ります。

2、データ処理および特徴エンジニアリング：データのクリーニング、前処理、特徴エンジニアリングを実施し、データ品質を確保いたします。

3、アルゴリズム効果評価：実験の設計と実施を行い、モデルの性能評価を通じて、適切な評価指標および方法を用いてモデル効果を検証いたします。

4、技術研究および革新：最新の機械学習研究成果および技術動向を追跡し、アルゴリズムソリューションの提案と実装を行います。

5、部門間協力：チームメンバーと緊密に連携し、ビジネスニーズを把握し技術実現へと転換いたします。

1、コンピュータサイエンス、統計学、数学など関連分野における学士以上の学位を有していること；

2、主要な機械学習／ディープラーニングフレームワークに精通しており、少なくともPython、Java、C++のいずれかのプログラミング言語を熟練して使用できること；

3、推薦システムのプロジェクト経験があり、データ処理からモデル展開までの全プロセスを独立して遂行できること；

4、NLP、ビジュアル解析、グラフアルゴリズムのプロジェクト経験がある場合は加点対象となります；

5、優れたコミュニケーション能力、チーム協調性および学習能力を有していること；

6、Flinkに精通していることが望ましい；