• 私たちは、高いインパクトを持つデータ分析部門を構築・率いるため、先見の明を持ち実践的な分析リーダーを求めています。このリーダーは、企業全体でのデータ駆動型意思決定を可能にするための戦略、アーキテクチャ、実行計画を定義いたします。

職務内容:

• 事業目標に沿ったデータ戦略の策定および実行。
• スケーラブルなデータインフラおよび分析プロセスの設計と実装。
• データ専門家チームを率い、革新および協力の文化を育成。
• 高度なダッシュボード、レポート、予測モデルを構築し、洞察を提供。
• ステークホルダーと連携し、事業ニーズを分析ソリューションに反映。
• 組織全体でのデータガバナンス、正確性、セキュリティの確保。
• 効率とスケーラビリティ向上のため、データワークフローの自動化および最適化。

主要技術スキル（必須）:

高度なExcel:

• データのクリーニング、ピボットテーブル、高度な数式（例：INDEX/MATCH、動的配列）、Power Query。

SQL（中級～上級）:

• パフォーマンス最適化されたクエリ、結合、サブクエリ、集約、ウィンドウ関数、CTE。

BIツール（Power BI / Tableau - 上級）:

• 動的なダッシュボード、ドリルスルーレポート、高度なDAXまたはLOD式の作成。

Python for Data（熟練者）:

• Pandas、NumPy、データ整形、スクリプティング、自動化ワークフローの構築。

統計学およびデータ分析:

• 仮説検定、分布、ANOVA、回帰分析などの知識。

API統合およびデータエンジニアリング（上級）:

• RESTful APIの利用および管理、OAuth 2.0認証の実装。
• Postman、Swaggerの利用、Pythonを用いたAPIワークフローの自動化。
• SaaSプラットフォーム（HubSpot、Salesforce、Google Analytics、Shopify）との連携。

ビジネスセンスおよびリーダーシップ:

• ビジネスKPI、成長指標、事業運営の深い理解。
• データ戦略を企業目標に沿って整合させる能力。

ボーナススキル（非常に価値のあるスキル）:

機械学習（入門/応用レベル） – 教師あり/教師なし学習、特徴選択、過学習の管理。

探索的データ分析（EDA） – データセットのプロファイリング、傾向および異常の検出。

データストーリーテリングおよび可視化 – 非技術系ステークホルダー向けに洞察を設計。

クラウドおよびビッグデータの知識 – Google BigQuery、AWS Redshift、Snowflake、Databricks。

自動化およびAI – Python、Airflow、Zapier、Power Automateを使用したダッシュボード、レポート、通知の自動化。

理想的なプロファイル

• 解析分野での実務経験5年以上、およびチームリーダーとしての実績2年以上。
• 解析チームの採用、育成、拡大の実績をお持ち。
• ステークホルダーに対しインサイトを効果的に提示できる高いコミュニケーション能力。
• 内部ドキュメント、プレイブック、プロセスの整備経験を有する。

理想的な候補者の特性：

 構築者のマインドセット – ゼロから何かを作り上げることに情熱をお持ちの方。

 明確なコミュニケーター – 複雑なデータのインサイトを分かりやすく提示できる方。

 データにこだわり、ビジネス志向 – 意思決定においてデータ活用に情熱を注げる方。