1. AWS Glue において、PySpark および SQL 言語を用いた ETL のアーキテクチャの設計および実装を行います。
2. トランザクショナルおよびアナリティカルなデータ構造の設計および開発を担当します。
3. データ技術の能力をビジネス目標に沿って調整いたします。
4. データ分析およびレポーティングサービスに関連する問題の解決を含む、ビジネスインテリジェンスを支援するための報告ソリューションの開発を行います。
5. 方針および運用手順の確立と維持に努めます。
6. データベース環境とのユーザーインタラクションに関する文書の作成および管理を実施いたします。
7. BitBucket などのソースコード管理ツールを活用し、Terraform 等の DevOps ツール、アプリケーション、CLI を適切に利用することで、AWS コンポーネントおよびコードのデプロイに際して、クライアントの標準やベストプラクティスに従います。
8. データガバナンスフォーラムおよびその他の適切な会議において、既存の手法や実践の改善点をご提案いたします。

• Pythonでの実務経験が4年以上ございます。

• Python仮想環境を使用した作業経験がございます。

• 同様の職務において、特に金融サービス業またはデジタル機能を有する多国籍企業での経験が望まれる中、最低3年以上の実務経験がございます。

• データベースの操作およびデータインサイト分析の経験がございます。

• JasperSoftやTableauなどのBIソフトウェアを活用し、インタラクティブなウェブベースのレポート、ダッシュボード、分析の作成に精通しております。

• ビッグデータ環境におけるETL/ELTの経験がございます。

• SQLおよびNoSQLデータベースの双方を扱った経験がございます。

• Git等のソースコード管理ツールを用い、単体テストおよび統合テストに注力した強固なコーディングスキルを有しております。

• SQL（ANSI、T-SQL、PL/pgSQL）に精通しております。

• AWS CLIを使用して、AWSコンポーネントのリモートデプロイ経験がございます。

• ストアドプロシージャや関数を含むデータベースのモデリング、設計、開発、デバッグ、およびトラブルシューティングに習熟しております。

• Linuxに関する知識を有し、シェルスクリプトの作成が可能でございます。

• AWSエコシステム（S3、Redshift、DynamoDB）内でのソフトウェアソリューションの開発および保守の経験がございます。