当社では、AWSベースの分析インフラストラクチャに関する豊富な知識をお持ちの、経験豊かなデータウェアハウスエンジニアを募集しております。このポジションでは、重要なビジネスインサイトおよびスケーラブルな運用を支える堅牢なデータプラットフォームの設計、構築、最適化を担当していただきます。

日々、先進的なデータモデリング及びパフォーマンスチューニングのためにAmazon Redshiftをご利用いただくとともに、Apache Airflowを用いたETL/ELTワークフローの管理、Amazon QuickSightにおける明確で実践的なダッシュボードの構築を担当していただきます。また、補助的なデータフローやイベント駆動型トリガーの実現に向け、DynamoDB、EventBridge、S3もご活用いただきます。

主な業務内容

• AWS上でのクラウドネイティブなデータウェアハウスインフラストラクチャの設計および保守
• Amazon Redshiftにおける効率的かつスケーラブルなデータモデルの設計・実装
• 信頼性の高い自動化されたETL/ELTワークフロー実現のためのAirflow DAGの構築および監視
• 主要なビジネス指標を可視化するためのAmazon QuickSightでのダッシュボードおよびビジュアルの開発
• リアルタイム及びバッチデータフローをサポートするため、DynamoDB、S3、EventBridgeなどのAWSサービスとの統合
• 部門横断的なチームと連携し、データ要件の定義およびデータの可用性確保
• システムのパフォーマンスとコストの監視、並びに効率性向上のための継続的な最適化
• データ品質、セキュリティ、および運用信頼性の高い基準の維持

• AWSを優先したクラウドベースのDWH環境での4年以上の実務経験がございます。
• SQLおよびPythonに関する高度な専門知識を有しております。
• Amazon Redshift、Apache Airflow、Amazon QuickSight、S3、DynamoDB、EventBridgeの実務経験がございます。
• データモデリング、データウェアハウスの原則、パフォーマンス最適化に関する深い理解がございます。
• CI/CDパイプラインおよびインフラストラクチャーコードとしての実践に習熟しております。
• データの整合性、コスト管理、堅牢な運用に焦点を当てた積極的な姿勢を持っております。
• 優れたコミュニケーション能力と協働、責任感を持った姿勢がございます。