MANA Studioについて

Giveryは、最先端のAI技術とデジタルトランスフォーメーションを通じて、企業の成長をサポートすることを使命としております。

当社の主力ブランドであるMANAは、AIを日常業務にシームレスに統合するツールを提供し、組織の生産性向上を実現いたします。

OperationDX（ODX）部門の一環として、複雑化するデジタル環境において、企業の業務をシンプルに、最適化し、かつスケールアップさせる革新的なソリューションの構築に取り組んでおります。

本社は東京都に所在し、Giveryは日本のテック、ゲーム、HR業界の大手企業から信頼をいただいている、収益性の高い非公開企業でございます。

グローバルなチームは、多様な視点と専門知識を結集し、現実の課題解決に努めております。

現在、AI駆動の生産性向上とデジタルトランスフォーメーションの未来を共に切り拓く、優秀かつ意欲的な人材を募集しております。

職務内容

• 10倍の成長に対応し、サブ秒レベルのパフォーマンスを維持するRESTおよびストリーミング（SSE）APIの構築とスケール。
• 最先端のエージェント型RAGパイプラインの開発。
• 徹底したリンティングとコード品質チェックを行いながら、Controller → Use-Case → Repository の層状アーキテクチャを維持。
• Vitestを用いた自動テスト（単体テスト、統合テスト、E2Eテスト）の推進により、CircleCI → AWS ECSパイプラインにおける主要機能の十分なカバレッジを確保。
• PinoおよびDatadogを使用して、構造化されたログ管理、メトリクス、アラートの実装を行い、プロダクション環境の信頼性を維持。
• プロダクト、デザイン、他のエンジニアと協力し、アイデアを堅牢なサービスへと具現化。

 

本ポジションの魅力

ワークライフバランス

当社では、社員が仕事以外の活動や責任を持つことを奨励しており、平均的なエンジニアの労働時間は週40時間です。フレックスタイム制度、育児休暇等も整備しており、新米の親御さんから大変好評をいただいております。

 

勤務場所の選択

リモートワークを基本としておりますが、最新設備を備えた東京・渋谷のオフィスへの出社も大歓迎です。

 

国際的な環境

世界各国から集まったメンバーが協力し、最高の製品づくりに取り組んでおります。日常的に英語を使用しておりますが、理想的な候補者は国際的な職場環境に柔軟に対応し、現地の同僚がグローバルチームへ円滑に移行できるようサポートいただける方です。

Giveryが今日ある姿には大変誇りを持っております。当社の技術チームの非常に低い離職率は、Giveryが非常に支援的で温かみのある職場文化を育んでいる証左です。実際にチームとお会いになれば、その実感をお持ちいただけると確信しております。

 

競争力のある給与と成長機会

Giveryでは、個々の専門性の成長を最優先に考え、皆様の努力がしっかりと評価されるよう努めております。能力に基づいた評価とともに、皆様のスキルと貢献を評価する競争力のある給与体系をご用意しております。

 

PCスペック

MacまたはWindowsをご選択いただけ、初出社日に合わせてご用意いたします。

 

当社の技術スタック

• TypeScript, NestJS, Kysely + PostgreSQL, BullMQ（Redis）
• Docker, AWS ECS, Datadog, Terraform
• これらの技術に不慣れな場合でも、現代のNodeフレームワークとバックエンド開発に精通していれば、迅速に適応いただけます。当社にはTypeScript以外にもScala、Go、その他の言語の経験をお持ちのエンジニアが多数在籍しております。

 

Giveryの魅力

• 即時のインパクト：数日で機能をリリースし、1つのスプリントで数千人のユーザーにリーチ。
• エンジニアリングカルチャー：謙虚さ、尊重、信頼を大切にしています。エゴではなく、コードの品質を最優先いたします。
• 柔軟な働き方：フレックスタイム、リモートファースト、必要に応じて渋谷の最新オフィスもご利用いただけます。

必須条件

• バックエンドエンジニアとしての実務経験5年以上
• Node.jsおよびTypeScriptでの実務経験3年以上（NestJSなどのDIファーストフレームワークの使用経験が望ましい）
• SQLに関する高度な知識と、プロダクション環境でのPostgreSQLのハンズオン経験
• Dockerの利用経験および主要クラウドプロバイダー（AWS、Azure、またはGCP）のいずれかの利用経験
• 生成型AIへの関心（RAGワークフローの構築経験がある場合、または今後取り組む意欲がある場合）
• 英語での明瞭なコミュニケーション能力（日本語ができれば尚歓迎ですが必須ではありません）

 

歓迎条件

• LLMおよびRAGベースのアプリケーションの最適化経験（例：トークンコスト、レイテンシ、コンテキスト管理）
• Redis Streams、Kafka、その他のイベント駆動型システムの利用経験
• TerraformなどのInfrastructure-as-Codeツールの利用経験
• フレームワーク、開発ツール、またはAIライブラリへのオープンソースでの貢献経験
• 関数型プログラミングの経験

 

言語

英語：ビジネスレベル

日本語：必須ではありません

 

福利厚生

• 健康保険
• 交通費支給（月最大30,000円まで）
• 家族手当（18歳までのお子様1人につき月額10,000円）
• 社内バー、ドリンク無料

 

休暇

• 週2日の休日（土曜日および日曜日）
• 日本の祝日
• 有給休暇：初年度10日（以降、毎年1日ずつ増加し、最大20日まで）

 

選考プロセス

一般的に、応募から内定まで迅速に進めることが可能ですので、候補者のスケジュールに合わせて調整いたします。選考プロセスは以下の通りです：

1) スキルチェックプラットフォーム「Track Test」による試験

2) カジュアル面談

3) チーム面談（通常、実際にご一緒いただくメンバーとの2ラウンド、計2時間程度）

4) 最終面談

5) 内定のご連絡

*なお、1と2の順番は変更となる場合がございます。