Ikhtisar:

Pimpinan Senior Analisis Penipuan akan memimpin upaya dalam mencegah dan mendeteksi kegiatan penipuan di berbagai platform. Peran ini diharapkan melakukan semua pemrosesan data termasuk persiapan data, analisis data, visualisasi dan menyiapkan proposal berbasis data tentang strategi penipuan untuk semua produk, proses dan sistem yang digunakan oleh tim Anti-penipuan. Dia / Dia akan mengelola tim analisis penipuan, bekerja sama dengan tim lintas fungsi (Produk, Teknologi, RCO, Hukum, Operasi, dan unit lain sesuai kebutuhan), dan memanfaatkan data untuk membangun model prediktif/detektif dan mengoptimalkan strategi penipuan di semua produk dan proses.

Apa yang akan kamu lakukan:

Ulasan dan Analisis Penipuan

• Melakukan analisis penipuan secara keseluruhan terkait semua produk dalam OneMaya dan bekerja sama dengan tim Anti-penipuan untuk menangani risiko potensial yang tidak tercakup.
• Memastikan pemantauan penipuan yang kuat dan terus-menerus dengan pemicu yang tepat
• Menghasilkan laporan tingkat manajemen harian untuk melaporkan risiko penipuan terkait seluruh portofolio
• Mereview Kontrol penipuan standar untuk semua produk dompet dan perbankan dan bekerja dengan pemangku kepentingan (dan kepatuhan penipuan) untuk memastikan kepatuhan.
• Mendesain dan menerapkan langkah-langkah pencegahan dan deteksi penipuan yang kuat, memanfaatkan analisis data dan teknologi canggih untuk mengidentifikasi dan memitigasi risiko secara proaktif.
• Menganalisis data dan menghasilkan wawasan tentang tren, pola penipuan, dan kinerja operasional, memberikan laporan dan pembaruan reguler kepada manajemen senior.
• Memanfaatkan data kinerja untuk mendorong inisiatif perbaikan berkelanjutan, mengoptimalkan proses dan kerangka kerja pengambilan keputusan untuk mencapai keunggulan operasional

Intelijen Bisnis dan Pelaporan

• Membantu dalam mengotomatisasi tugas manual yang dilakukan oleh unit mana pun di Antifraud untuk mempercepat waktu penyelidikan
• Bekerja sama dengan tim yang diperlukan untuk kemungkinan membangun prediktor yang dapat digunakan dalam kasus penggunaan yang berbeda (seperti underwriting, penagihan, operasi, dll)
• Bekerja erat dengan tim DS untuk pengembangan model penipuan, validasi, peninjauan, dan penyempurnaan Dukungan Investigasi & Forensik
• Mengidentifikasi pola penipuan, memahami modus operandi, dan melakukan penilaian dampak
• Mengembangkan strategi dan tindakan yang dapat dilakukan untuk mengurangi angka penipuan, termasuk membuat atau menyempurnakan peringatan dan model, mengusulkan SOP baru, dan mengeskalasi temuan kepada pemangku kepentingan yang relevan
• Membantu FCI dalam meningkatkan proses melalui akses data untuk mempercepat waktu penyelidikan
• Membantu tim Anti-penipuan dan AML dalam menemukan jawaban melalui data: Memberikan dukungan data untuk penyelidikan untuk memahami modus operandi dan profil aktor yang menipu.
• Melakukan investigasi data mendalam untuk kasus utama: Melakukan analisis dampak, analisis akar penyebab, dan tinjauan pasca-mortem untuk memperkuat kontrol penipuan.

Manajemen Tim

• Memberikan dukungan dan arahan kepada anggota tim dengan mengatasi tantangan, memberikan umpan balik, dan memfasilitasi peluang pengembangan profesional.
• Mengidentifikasi kesenjangan keterampilan dalam tim dan menyediakan peluang pelatihan atau sumber daya untuk mengembangkan keterampilan profesional mereka.
• Menangani dan memediasi konflik yang mungkin muncul dalam tim, memastikan bahwa lingkungan kerja tetap kolaboratif dan saling menghormati.

Apa yang kami cari:

• Minimal 7 tahun pengalaman di bidang penilaian penipuan peminjaman, pencegahan penipuan identitas & Analisis Data Penipuan.
• Pengalaman terbukti dalam membangun dan menerapkan model deteksi penipuan menggunakan pembelajaran mesin, analisis statistik, dan teknologi data besar (misalnya, Python, R, SQL, Spark, Hadoop).
• Pengalaman dalam pemrograman SQL dan pemanfaatan alat visualisasi diperlukan.
• Pengalaman Perbankan Digital & Peminjaman dalam analisis penipuan diperlukan.
• Pengalaman dalam mengelola tim analisis penipuan diperlukan.

Silakan merujuk ke deskripsi pekerjaan.