• 開發、維護和優化數據模型、數據集及使用PySpark Notebooks在Microsoft Fabric Lakehouse和Power BI進行的ETL流程。
• 建立和維護支持標準化報告的語義模型。
• 設計和發布互動儀表板和分頁報告，提供關鍵業務指標的可視性。
• 使用DAX和Power Query創建計算度量、列和數據轉換，驅動關鍵業務邏輯和可視化。
• 與數據工程師合作並提供指導，確保底層湖倉架構能支持報告需求，包括數據模型、刷新頻率和數據轉換。
• 將分析和業務需求轉化為明確的數據工程任務，根據需要參加衝刺計劃或待辦事項整理。
  
  
  

• 深入分析客戶行為、運營表現和商業結果。
• 跟蹤和解釋關鍵指標，如客戶保留率、訪問頻率、收入和會話占用率。
• 通過結構化分析和可視化識別趨勢、異常和表現驅動因素。
• 應用細分、群體分析和預測以支持戰略舉措。
• 建立和維護財務模型以支持預算編制、預測和場景分析，為商業和運營規劃服務。
• 提供CDP、CRM、Google Analytics和客戶歸因系統的所有數據需求。
  
  
  

• 與市場、運營和領導團隊合作，了解業務需求並制定詳細需求。
• 使用清晰的視覺故事講述向非技術利益相關者展示數據驅動的發現。
• 在定期業務會議中設計和創建結構化報告，如客戶參與評審和商業評審。
• 主導跨功能利益相關者的業務會議，以對齊洞察、驅動決策並確定下一步。
• 充當數據翻譯員——縮小技術產出與商業優先事項之間的差距。
  
  
  

• 顯示出對M S PowerBI的使用經驗，數據湖倉如MS Fabric（或類似），包括數據湖和增量表。
• 對Notebook和ETL工具有強大的技能。
• 對數據和洞察生命周期的整體理解。
• 證明能夠在臨時數據請求、戰略報告和長期分析項目中管理競爭優先級和工作量。
• 良好的溝通技能，能夠有效地與業務利益相關者進行交流。
• 對票務、零售或新創企業有經驗者為佳，但不是必需。
  
  
  

• 高度的精力、決心、自我激勵和熱情。
• 顯示出能夠在很少或根本沒有監督下獨立運行，設定優先級，並在預定的截止日期內產出高質量成果的能力。
• 對行動和結果負個人責任。
• 具有靈活和適應性的人格，能夠應對和應變於快速變化和增長的環境。
  
  
  

請參閱職位描述。