• Makine öğrenmesi modelleri tasarlamak ve uygulamak.
• Veri bilimciler ve yazılım mühendisleri ile iş birliği yaparak yapay zeka çözümleri geliştirmek.
• Büyük veri setlerini analiz ederek içgörüler elde etmek ve algoritmaları geliştirmek.
• Üretim ortamlarında model performansını ve ölçeklenebilirliğini optimize etmek.
• Makine öğrenmesindeki sektör trendleri ve gelişmeleri takip etmek.

Gereksinimler:

• Eğitim Nitelikleri: Bilgisayar Bilimleri, Veri Bilimi veya ilgili bir alanda Lisans veya Yüksek Lisans derecesi.
• Deneyim Seviyesi: Makine öğrenmesi veya veri analizi alanında 2-5 yıl deneyim.
• Beceri ve Yeterlilikler: Python, R veya Java’da yetkinlik; TensorFlow veya PyTorch gibi makine öğrenmesi çerçeveleri ile deneyim.
• Çalışma Koşulları: Ofis ortamı, uzaktan çalışma imkânı; çok disiplinli ekiplerle iş birliği.
• Özellikler ve Nitelikler: Güçlü analitik beceriler, problem çözme odaklı bakış açısı ve etkili iletişim yetenekleri.