Esnek bir veri takım üyesi arıyoruz, iş zekası, veri bilimi ve veri mühendisliği ile ilgilenen.

Bu rolde, şu bekleniyor:

• Veri ve analitik kullanarak iş zorluklarına ve sorularına çözümler ve stratejiler sunmak (raporlar, panolar, analitik modeller ve sistemler).
• Ölçeklenebilir veri akışları/pipeline'ları, veri modelleri ve işletmenin artan veri hacmi ve karmaşıklığını yönetebilmesini sağlayan veri/API entegrasyonları üzerinde çalışan tasarımlar yapmak, inşa etmek, test etmek ve belgelendirmek.
• Veri toplama işlemini otomatikleştirmek için araçlar geliştirmek ve analize için hem yapılandırılmamış hem de yapılandırılmış verileri işlemek.
• Veri/analitik, tasarım, ürün, teknoloji ve iş takımları da dahil olmak üzere paydaşlarla işbirliği yapmak ve onlara veri ile ilgili teknik konularda yardımcı olmak.

Bu rol, şu durumda iyi bir uyum sağlar:

• Güçlü bir programcı iseniz ve uçtan uca veri/analitik yaşam döngüsünün genişliğinde çalışmak istiyorsanız (belki de bir uzmanlık/çevrimiçi sertifika/burs almış yeni bir mezunsunuz ya da bir kariyer değişikliği yapmak isteyen yeni bir yazılım geliştirici/veri analisti'siniz).
• Hızlı çalışıyor ve öğreniyorsanız - bazen görev tanımınızın dışına çıkmak anlamına gelse bile, takım ile birlikte sorunları çözmeye odaklanıyorsunuz.
• Yüksek büyüme gösteren bir başlangıçta veri/analitik temellerinin oluşturulmasından heyecan duyuyorsanız.

Yeterlilikler ve Beceriler

Zorunlu:

• Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri, Bilgi Teknolojisi veya mühendislik programlarından mezun; veya ilgili alanda 1-2 yıl deneyim.
• Sağlam programlama temelleri (Python) ve bir takım içinde işbirliği yapabilme becerisi.
• İlişkisel veritabanları ve SQL'de yeterlilik.
• İş zekası/pano araçlarıyla aşinalık.
• Detaylara büyük bir dikkat ve problem çözme becerileri, iç paydaşlarla işbirliği yapmak ve planları iletmek için mükemmel sözlü ve yazılı iletişim becerileri.

Güzel bir ek:

• Bulut hizmetleri konusunda deneyim (tercihen GCP).
• Veri bilimi için Python'da deneyim, tekrar edilebilir bir iş akışı ile veri setlerini dönüştürebilme, güçlü matematik ve istatistik becerileri, AI/ML ile deneyim.
• İlişkisel olmayan veritabanları, veri temizleme, dönüştürme, işleme ve depolama (ETL/ELT), veri modelleme ve veri mimarisi ile deneyim.

Lütfen iş açıklamasına bakın.