Estamos à procura de um membro flexível da equipe de dados que esteja interessado em um toque de inteligência de negócios, ciência de dados e engenharia de dados.

Nesta função, você será responsável por:

• Fornecer soluções e estratégias para desafios e perguntas de negócios através do uso de dados e análises (relatórios, painéis, modelos e sistemas analíticos).
• Ajudar a projetar, construir, testar e documentar o trabalho em fluxos/pipelines de dados escaláveis, modelos de dados e integrações de dados/API que permitem à organização lidar com o aumento do volume e complexidade dos dados.
• Construir ferramentas para automatizar a coleta de dados e processar dados estruturados e não estruturados para análise.
• Colaborar com partes interessadas, incluindo equipes de dados/análises, design, produto, tecnologia e negócios, assistindo-os em questões técnicas relacionadas a dados.

Esta função será uma ótima opção se:

• Você é um programador forte no início da carreira que deseja trabalhar na amplitude do ciclo de vida de dados/análises de ponta a ponta (você pode ser um recém-formado que fez uma especialização/certificação online/bolsas, ou um novo desenvolvedor de software/analista de dados buscando mudar de carreira).
• Você trabalha e aprende rápido – você se concentra em resolver problemas com a equipe, mesmo que isso signifique, às vezes, ir além das suas responsabilidades normais.
• Você está empolgado em construir as bases de dados/análises em uma startup de alto crescimento.

Qualificações e Habilidades

Obrigatório:

• Formado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação, ou cursos de engenharia; ou 1-2 anos de experiência em trabalho relacionado.
• Fundamentos sólidos de programação (Python) e comprovada capacidade de colaboração em equipe.
• Proficiência em bancos de dados relacionais, SQL.
• Familiaridade com ferramentas de inteligência de negócios/painéis.
• Ótima atenção aos detalhes e habilidades de resolução de problemas, excelentes habilidades de comunicação oral e escrita para colaborar e comunicar planos a partes interessadas internas.

Desejável:

• Experiência com serviços em nuvem (de preferência GCP).
• Experiência em Python para ciência de dados, pode transformar conjuntos de dados com um fluxo de trabalho reproduzível, habilidades fortes em matemática e estatísticas, experiência com IA/ML.
• Experiência com bancos de dados não relacionais, limpeza de dados, transformação, processamento e armazenamento (ETL/ELT), modelagem de dados e arquitetura de dados.

Por favor, consulte a descrição do trabalho.