berbasis di Shenzhen, bekerja dari rumah

Tanggungjawab kerja:

• Memanfaatkan data web3 yang besar untuk menggali nilai data, membina sistem profil pengguna dan profil rantai, serta terus mengoptimumkan model data.
• Familiar dengan proses penyambungan dan analisis data dalam rantai, pengoptimuman penyimpanan terpusat.
• Pemeriksaan data secara masa nyata dan luar talian, memastikan kualiti data.
• Pembinaan platform data dalam rantai (terutamanya menggunakan Java), reka bentuk seni bina dan penyelesaian.
• Mengoptimumkan storan dan laluan pertanyaan untuk jumlah data yang sangat besar. Memberikan cadangan pembinaan semula sistematik untuk seni bina data yang sedia ada.

Keperluan jawatan:

• Mahukan pengetahuan tentang enjin penyimpanan data besar dan middleware mesej yang umum, termasuk tetapi tidak terhad kepada ES, ClickHouse, Hbase, Kafka, Redis dan lain-lain
• Mahukan pengetahuan tentang sistem terdistribusi yang umum, termasuk Hadoop, HDFS, Spark dan lain-lain, dapat menggunakan enjin terdistribusi untuk menulis tugas pembersihan data yang efektif
• Mahukan pengetahuan tentang enjin pemprosesan masa nyata Flink, untuk tugas Flink berskala besar, dapat mengoptimumkan dari pelbagai sudut seperti pelan pelaksanaan, konfigurasi sumber, penyelarasan parameter dan kod sumber bawah
• Pengalaman dalam senario tadbir urus data, dapat mengenalpasti masalah data yang sedia ada melalui pelbagai kaedah.
• Pengurusan kualiti data, memiliki pelan pengurusan sistematik, dan terlibat dalam pembangunan platform pengurusan kualiti data DQC
• Mahiran dalam teknologi Java, termasuk spring cloud, mybatis dan lain-lain rangka kerja sumber terbuka.
• Faham teori pengoptimuman JVM, dapat melakukan diagnosis pengoptimuman pada platform data sedia ada

Poin tambahan:

• Pengalaman dalam sistem profil pengguna
• Pengalaman dalam penggalian data berkualiti tinggi (berdasarkan algoritma strategik, pembelajaran mesin dan lain-lain)