1. Pembangunan dan pengoptimuman model algoritma: Merancang, membangun dan melaksanakan model dan algoritma pembelajaran mesin, mengoptimumkan dan memperbaiki model algoritma untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan;

2. Pemprosesan data dan kejuruteraan ciri: Melakukan pembersihan data, pra-pemprosesan dan kejuruteraan ciri untuk memastikan kualiti data;

3. Penilaian keberkesanan algoritma: Merancang dan melaksanakan eksperimen, menilai prestasi model, menggunakan indikator dan kaedah penilaian yang sesuai untuk mengesahkan keberkesanan model;

4. Penyelidikan teknikal dan inovasi: Mengikuti hasil penyelidikan dan tren teknologi terkini dalam pembelajaran mesin, mencadangkan dan melaksanakan penyelesaian algoritma;

5. Kerjasama antara jabatan: Bekerjasama rapat dengan ahli pasukan, memahami keperluan perniagaan dan menukarkannya kepada pelaksanaan teknikal.

1. Ijazah sarjana muda atau lebih tinggi dalam bidang seperti Sains Komputer, Statistika, Matematik, atau bidang berkaitan;

2. Memahami rangka kerja pembelajaran mesin / pembelajaran mendalam yang utama, sekurang-kurangnya mahir dalam salah satu bahasa pengaturcaraan seperti Python, Java, atau C++;

3. Mempunyai pengalaman dalam projek sistem cadangan, mampu menyelesaikan keseluruhan proses dari pemprosesan data hingga pengoperasian model secara berdikari;

4. Pengalaman dalam projek NLP, analisis visual, dan algoritma grafik akan dianggap sebagai kelebihan;

5. Mempunyai kemahiran komunikasi yang baik, semangat kerjasama dalam pasukan dan kemampuan untuk belajar;

6. Memahami Flink akan diutamakan.